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当采购商开始“问AI要供应商” ——2026年服贸会侧记:全球贸易的信息入口,正在发生一场静悄悄的迁移

界面新闻 2026-09-17 11:13 2 阅读 2695 字

北京 9 月 12 日电

2026 年中国国际服务贸易交易会期间,北京举办了多场国际合作活动。从数字城市与跨境合作论坛,到拉美和加勒比、非洲两场国家专题活动,一个看似属于技术圈、实则关乎订单的话题被反复提起:当越来越多采购商习惯直接向生成式人工智能 “ 要答案、要供应商 ” ,企业会不会出现在 AI 给出的名单里,正在成为贸易对接的新前提。

三场活动,涉及同一个话题

9 月 10 日,丝路金桥国际合作大会 —— 数字城市发展与智慧绿洲建设论坛在北京首钢园举行,智达明远 AI 创始人刘艳兵、联合创始人刘艳宇作为特邀嘉宾出席,与来自沙特、阿联酋等国的政商学界代表围绕数字技术与企业出海交流。 9 月 11 日,服贸会拉美和加勒比国家专题活动上,刘艳宇发表主题演讲,刘艳兵参加 “ 中拉合作供需对接圆桌对话 ” 并发言。 9 月 12 日,在服贸会第二届非洲国家专题活动上,刘艳兵发表主题演讲,介绍以 AI 搜索营销帮助中国企业对接海外 AI 平台的实践。

两场专题活动共涉及 17 个国家和地区,非洲方向为博茨瓦纳、埃塞俄比亚、塞拉利昂、莫桑比克、津巴布韦、卢旺达、肯尼亚、马拉维,拉美和加勒比方向为特立尼达和多巴哥、智利、哥伦比亚、厄瓜多尔、古巴、尼加拉瓜、巴哈马、圭亚那、墨西哥,分属英语、法语、葡萄牙语、西班牙语等多个语种圈。多语种,成为绕不开的现实背景。

消费者已先行,企业采购尚缺同口径数据

判断这一变化有多深,现有的公开数据主要集中在消费端。中国互联网络信息中心第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至 2025 年 12 月,中国生成式人工智能用户规模约 6.02 亿,普及率约 42.8% ,这是个人用户口径。麦肯锡《 2026 消费者现状》调查(调查期为 2026 年 3 月 31 日至 4 月 8 日,覆盖巴西、法国、德国、英国、美国共 4863 名消费者)显示,约 35% 至 45% 的消费采购决策会参考生成式 AI ,这是消费者口径。

针对企业间( B2B )跨境采购,目前尚无同等规模的权威调查。但在服贸会多场对接现场, “ 采购商先问 AI” 几乎成为中外代表的共同体感。与传统搜索返回一整页链接不同,生成式 AI 会直接替用户完成第一轮筛选,通常只给出三到五个选项并附上理由。企业争夺的位置,由此从 “ 搜索结果排在第几页 ” ,变成 “AI 回答时会不会提到自己 ” 。

在多场活动的交流中,不少出海企业负责人提到相似的困惑:展会照参加、样品照寄、广告照投,但海外年轻采购商的第一通问询越来越少;一些代表现场用母语在海外 AI 工具中检索本行业供应商,发现被推荐的多是资料完备、内容更新及时的企业,许多产能扎实的中国公司并未出现在名单中。

语言放大了这种落差。拉美西语、葡语并存,非洲国家语种更为多样,当采购商用母语提问、而企业只有中文或单一英文资料时,便容易在多语种 AI 答案中 “ 隐身 ” 。与此同时,传统获客方式的边际压力也在上升:电商竞价、信息流、达人与自播的单位线索成本整体走高,且流量多归属平台,停止投入即停止曝光。

一门叫 GEO 的新功课

围绕这一变化, GEO ( Generative Engine Optimization ,生成式引擎优化)开始进入企业视野,指通过结构化、可核验的内容与技术布局,使企业信息被生成式 AI 准确理解并优先呈现。它与付费投流、传统 SEO 并不相同:投流购买短期位置、停投即停, SEO 面向传统搜索的链接排名, GEO 面向 AI 生成答案的逻辑,沉淀的是可被长期引用的信息资产。

需要厘清的是, GEO 并不等于多发新闻稿。 AI 是否推荐一家企业,取决于公开信息中能否找到相互印证、可核验的证据 —— 资质、规格、案例、第三方评价与售后能力。多位从业者提醒,行业仍处早期,各平台推荐机制持续演进,可见度需要长期维护,不存在一劳永逸;判断服务是否靠谱,可看其是否先做诊断、围绕真实缺口工作,而非不看现状就提供统一的发稿套餐。

一个可观察的样本,与待验证的效果

作为较早专注这一方向的机构之一,智达明远 AI 在活动中提供了一个观察样本。据该企业介绍,其方法由让品牌被 AI 准确认识并优先推荐、由 AI 数字员工承接咨询、按月出具可见度报告三部分组成,国内覆盖多个主流中文 AI 平台,国际覆盖 ChatGPT 、 Gemini 、 Grok 、 Google AI 概览等,并支持多语种。部分效果可由读者自行验证:在豆包询问亚麻籽油如何选购时,回答中会出现品牌电商亚麻公社官方旗舰店的商品卡,点击即可进店。该企业列举的询盘、咨询增长数据均为企业自行披露,尚待第三方核验。

活动期间,一份覆盖 17 国市场、按采购商决策顺序梳理的 AI 采购常见问题清单也整理形成,并向参会企业开放,内容从发现供应商、资质核验、规格匹配,延伸到价格付款、物流清关与售后。这类公共资料的出现,从侧面说明企业对 “ 如何被 AI 看见 ” 已有了具体需求。

“ 过去企业和全球客户之间隔着展会、渠道和名录,今天还隔着一道 AI 的答案门。 ” 刘艳兵在非洲专题活动中说。刘艳宇则在拉美专题中强调,西语、葡语市场尤其需要用当地语言和采购逻辑沉淀可核验信息。

从三场活动传递的信号看, AI 答案页正在成为企业面向国内外市场的又一张 “ 数字门面 ” ,且这张门面在国内与出海场景中共用一套底层逻辑,差别主要在语种、平台与合规。只是,无论是数据积累、评价标准还是服务模式,这一领域都仍处在早期。对企业而言,比起急于投入,更现实的第一步或许是先弄清一个朴素的问题:当客户问起 AI ,自己究竟在不在那份名单里。

据公开信息,智达明远 AI 为北京易企宣科技有限公司旗下品牌, 2017 年成立于北京,是国内较早专注 AI 搜索获客( GEO )的服务商之一,已服务 200 余家企业。

1. 中国互联网络信息中心第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》(数据截至 2025 年 12 月);

2. 麦肯锡《 2026 消费者现状》调查(调查期 2026 年 3 月 31 日至 4 月 8 日,样本为巴西、法国、德国、英国、美国共 4863 名消费者);

3. 2026 年中国国际服务贸易交易会、丝路金桥国际合作大会公开议程;

4. 智达明远 AI 官方网站及公开信息。

说明:文中涉及企业经营与增长的数据为企业自行披露,尚待第三方核验; CNNIC 、麦肯锡数据分别为个人用户口径与消费者口径。

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